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Photo: John Sears (WikiPortraits), 7 December 2024, CC BY-SA 4.0, cropped and downscaled from the original · Wikimedia Commons, 'Demis Hassabis, 2024 Nobel Prize Laureate in Chemistry 7 (cropped).jpg' -- a Commons crop (made 9 August 2025 by another editor) of 'Demis Hassabis, 2024 Nobel Prize Laureate in Chemistry 7.jpg', a photograph by John Sears (uploaded by him as own work on 11 December 2024) taken on 7 December 2024 at the Nobel Prize week in Stockholm as part of the WikiPortraits initiative; the page states that the copyright holder publishes it under CC BY-SA 4.0 and shows no restriction or personality-rights template or permission ticket; Commons crop 2458 x 3275 pixels from the 7952 x 5304 original, downscaled once to 901 x 1200 (never upscaled). · CC BY-SA 4.0

컴퓨터 과학자 · 현대

데미스 허사비스

b. 1976

주요 업적 분야

과학기술혁신

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핵심 특성


주요 업적

허사비스는 존 점퍼와 함께 딥마인드의 알파폴드를 이끌었다. 알파폴드는 2018년 CASP13 단백질 구조 예측 대회에서 우승했고, 2020년 알파폴드2는 독립적인 대회 주최 측에 따르면 CASP14 대상 단백질의 약 3분의 2에서 실험에 견줄 정확도로 구조를 결정했다. 딥마인드는 이후 코드를 공개하고 알려진 약 2억 개 단백질 거의 전부의 구조를 예측해 내놓았으며, 2024년 두 사람은 '단백질 구조 예측'으로 노벨 화학상의 절반을 공동 수상했다.

그는 2010년 셰인 레그, 무스타파 술레이만과 함께 딥마인드를 공동 창업했고, 구글이 2014년 이 회사를 인수했다. 딥마인드의 알파고는 2016년 3월 이세돌 9단을 4대 1로 꺾었는데, 예측 전문가들은 이 일이 약 10년 뒤에나 일어나리라 보았다. 2023년 딥마인드와 구글 브레인이 그의 지휘 아래 '구글 딥마인드'로 합쳐졌고 이 연구소는 제미나이 모델을 내놓았다. 그는 최고경영자로 이끌다 2026년 8월 이사회 의장 겸 알파벳 최고과학자가 되었다.

딥마인드 이전에 그는 13세에 체스 마스터가 되었고, 17세에 게임 〈테마 파크〉의 수석 프로그래머를 맡았으며, 1998년부터 2005년까지 게임 회사 엘릭서 스튜디오를 운영했다. 이후 UCL에서 인지신경과학 박사 학위(2009년)를 받았고 뇌에서 배운 것을 더 나은 신경망을 설계하는 데 썼다. 그가 제1저자로 참여해 해마가 손상된 기억상실 환자는 새로운 경험을 상상하지 못한다는 점을 보인 2007년 UCL 연구는 《네이처》 뉴스에 보도되었고, 미국 성취 아카데미에 따르면 《사이언스》가 꼽은 그해의 10대 성과에 올랐다.


삶의 장면들

2013년 구글 임원진이 런던으로 날아왔고, 허사비스는 강화학습으로 스스로 〈브레이크아웃〉을 익힌 프로토타입을 보여 주어 인상을 남겼다. 당시 구글이 쓰지 않던 기법이었다. 이듬해 구글은 딥마인드를 약 5억 달러에 인수했고, 《타임》에 따르면 허사비스는 페이스북의 더 큰 제안을 거절했다.

작동하는 시연으로 인수자를 설득하는 능력과 일치하지만, 이 이야기는 본인의 회상에 기대고 있다. 설득력

2005년 4월 그가 1998년에 세운 게임사 엘릭서 스튜디오는 주력 프로젝트가 위험이 크다는 이유로 취소되자 영업을 중단하고 자산을 매각했다. 《게임 디벨로퍼》는 출시된 두 게임 모두 큰 재정적 성공을 거두지 못했다고 보도했다. 허사비스는 라이선스 사업으로 가는 것은 스튜디오가 결코 타협할 수 없는 일이었다고 말했다.

더 안전한 라이선스 작업보다 독창적이고 위험이 큰 작업을 택하는 성향과 일치하며, 그 대가는 회사의 폐업이었다. 위험 감수


전환점

2016년 알파고의 승리 뒤, 노벨 위원회에 따르면 허사비스에게 바둑은 목표가 아니라 수단이었고 딥마인드는 작은 팀을 꾸려 단백질 구조 예측에 뛰어들어 2018년 CASP13에 참가했다. 알파폴드는 약 60퍼센트의 정확도로 우승했지만 필요한 90퍼센트에는 못 미쳤고 팀은 한계에 부딪혔다. 존 점퍼의 아이디어와 트랜스포머 기반 설계로 만든 알파폴드2에 대해 CASP 주최 측은 2020년 단일 단백질 문제가 대체로 풀렸다고 밝혔다.

게임에 맞춰진 연구소를 더 어려운 과학 문제로 돌리고, 다시 만든 시스템의 주도권을 새 동료와 나누려는 태도와 일치한다. 기회 감지


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출처